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Guías

Herramientas para agentes de código

Qué entra en /tools/: CLIs y apps que apoyan el flujo con agentes, sin confundirlas con plataformas, reglas, skills ni MCPs.

~3 min lectura Revisado el 10 de julio de 2026

En una línea

Las herramientas (/tools/) son programas aparte del editor que mejoran o complementan el flujo con agentes: correr modelos en local, comprimir contexto, generar docs del repo, validar un push, organizar terminales…

No son la plataforma donde programas (Plataformas), ni reglas, skills ni MCPs.

Qué va en cada categoría

CategoríaQué esEjemplo
PlataformaDonde escribes y chateas con el agenteCursor, Claude Code, Copilot
ReglaConvención que carga casi siempre.cursor/rules/
SkillProcedimiento que se activa si encajaSKILL.md de auditoría
MCPServidor con tools externasContext7, Playwright
HerramientaCLI/app que usas junto al agenteOllama, Headroom, OpenWiki

Familias en el catálogo actual

FamiliaPara quéFichas
Modelos localesDescargar y servir LLMs en tu PCOllama, vLLM, llmfit
Contexto y tokensComprimir logs/tools antes del modeloHeadroom
Documentación del repoMapa del código para el agenteOpenWiki
Calidad en el flujo gitGate antes del push/PRno-mistakes
Terminal / multitareaVarios agentes a la vezcmux
Extensiones VS CodeAgente alternativo a CopilotCline (activo), Continue y Roo Code (históricos)

El catálogo crece despacio: solo entra lo que encaja con programar con agentes, no cualquier app de IA.

Orden sugerido (no instalar todo)

  1. Empezar con IA — plataforma + contexto del repo.
  2. Skills vs reglas vs MCP — configuración dentro del editor.
  3. Herramientas — solo cuando tengas un dolor concreto (privacidad local, contexto enorme, docs desactualizadas…).

La mayoría no necesita nada de /tools/ el primer mes en nube.

Modelos locales: guía aparte

Ollama, vLLM, Qwen y Headroom se confunden a menudo. Para ese mapa completo (nube vs local, qué pieza hace qué):

Modelos en la nube vs locales

  • Privacidad o política interna → Ollama + agente con endpoint local.
  • El agente se pierde en repos grandes → OpenWiki o mejor AGENTS.md.
  • Tools MCP devuelven JSON gigante → Headroom (con wrap/proxy; no es plug-and-play en Cursor).
  • Muchos PRs generados por IA → no-mistakes como red de seguridad.

Cuándo no

  • “Vi un repo viral en Twitter” sin problema real.
  • Duplicar lo que ya hace un MCP o un skill bien elegido.
  • Instalar Ollama + vLLM + Headroom el mismo día que abres Cursor.

Catálogo en Agentoteca

En /tools/ hay fichas resumidas + enlace oficial. Agentoteca explica para qué sirve cada una; la instalación y comandos exactos están en el repo de cada proyecto.