agents.md (sitio oficial)
Enlace al sitio oficial del estándar AGENTS.md: especificación, ejemplos y plataformas compatibles.
Guía por plataforma
Asistente en el editor y agentes en GitHub.com.
Asistente de GitHub en VS Code, Visual Studio, JetBrains y en github.com (coding agent, PR review). Comparte ecosistema con VS Code en instrucciones, skills y MCP.
Docs: docs.github.com/copilot
AGENTS.md — cada vez más herramientas lo leen además de Copilot..github/copilot-instructions.md — instrucciones globales del proyecto para Copilot.Incluye build, tests y convenciones en pocas líneas. Ejemplo en la guía VS Code.
Las instrucciones de Copilot son reglas que cargan en el flujo del agente. Concepto: ¿Qué es una regla?. No dupliques lo mismo en cuatro archivos sin sincronizar.
Carpeta .github/skills/<nombre>/SKILL.md con formato Agent Skills. Guía: ¿Qué es un skill?. Un skill solo si repites una tarea (review, migración, deploy).
Configuración en .vscode/mcp.json (según versión de Copilot + VS Code). Guía: ¿Qué es un MCP?. Empieza con uno (ej. Context7).
Si tu plan incluye Copilot coding agent en GitHub, pruébalo cuando el repo ya tenga instrucciones claras. No sustituye contexto local mal documentado.
Copilot en VS Code usa modelos del proveedor (GitHub/OpenAI/Anthropic según plan). Ollama local no es el flujo típico. Alternativa local: extensión Cline en el mismo VS Code — ver nube vs local.
| Pieza | Ubicación típica |
|---|---|
| Contexto repo | AGENTS.md |
| Instrucciones Copilot | .github/copilot-instructions.md |
| Skills | .github/skills/<nombre>/SKILL.md |
| Agentes custom | .github/agents/ |
| MCP (VS Code) | .vscode/mcp.json |
Copilot es el motor de IA en VS Code. La guía VS Code cubre el editor paso a paso; esta página enfoca el ecosistema GitHub (repo, PRs, carpetas .github/).
| Copilot | Cursor | Cline | |
|---|---|---|---|
| Dónde | VS Code + GitHub | Editor propio | Extensión VS Code |
| Reglas | copilot-instructions.md | .cursor/rules/ | AGENTS.md + instrucciones |
| Modelos | Proveedor GitHub | Varios según plan | API que configures (+ local posible) |
| Ecosistema Git | Nativo (PRs, agent) | Integraciones | Limitado a extensión |
copilot-instructions.md.Fichas del catálogo que mencionan GitHub Copilot. Informativas, no recomendaciones automáticas.
Enlace al sitio oficial del estándar AGENTS.md: especificación, ejemplos y plataformas compatibles.
CLI que genera y mantiene documentación del codebase orientada a agentes.
MCP oficial de Chrome DevTools: debug, performance y automatización en Chrome real (Puppeteer bajo el capó).
MCP que inyecta documentación actualizada de librerías. Muy usado; útil si el modelo inventa APIs viejas.
Registro e inspector MCP: busca servidores, copia config para Cursor/Claude y prueba tools en el browser. Directorio, no un servidor.
Proxy git: valida con IA antes de hacer push y abrir el PR. Para equipos que quieren un gate automático.
Directorio comunitario grande de servidores MCP: buscar por categoría, tag o integración. Referencia, no lista de instalación.
Skill viral que hace al agente responder 'como cavernícola': ~65% menos tokens de salida medidos. MIT, el skill más estrellado de GitHub.
MCP oficial de Microsoft para que el agente controle un navegador vía Playwright.
Skill que empuja al agente a escribir menos código. Muy popular; opiniones divididas.
Formato abierto Agent Skills: carpeta con SKILL.md. Referencia oficial, no algo que 'instales' como app.
Colección de skills para mejorar interfaces generadas por IA: accesibilidad, motion, shadcn, etc.
Qué entra en /tools/: CLIs y apps que apoyan el flujo con agentes, sin confundirlas con plataformas, reglas, skills ni MCPs.
Orden sugerido para empezar: plataforma, contexto del proyecto y conceptos básicos. Sin instalar repos todavía.
Un archivo en la raíz del repo que le dice al agente cómo construir y qué convenciones seguir.
Model Context Protocol: servidores que dan al agente herramientas extra (browser, docs, DB). Qué son, cuándo uno basta y dónde configurarlos.
Un agente de código lee tu repo, propone cambios y ejecuta acciones con tu permiso. Dónde vive, qué no es y cómo se relaciona con skills, reglas y MCPs.
Un skill es una carpeta con SKILL.md: el agente la usa solo cuando la tarea encaja. Qué son, dónde van y un ejemplo.
Instrucciones que el agente carga casi siempre: convenciones del stack, estilo y qué evitar. Dónde van y un ejemplo.
Tres formas de configurar un agente: cuándo usar cada una con ejemplos concretos.