agents.md (sitio oficial)
Enlace al sitio oficial del estándar AGENTS.md: especificación, ejemplos y plataformas compatibles.
Guía por plataforma
Editor extensible; host de Copilot, Cline y agent skills.
Extensión open source de VS Code (antes “Claude Dev”) que actúa como agente autónomo: lee archivos, ejecuta comandos y edita el proyecto con tu aprobación. Alternativa a Copilot cuando quieres más autonomía u otro proveedor.
Roo Code fue un fork popular de Cline (modos Architect/Debug…); la extensión Roo cerró en mayo 2026 — contexto en Roo Code. Si empiezas hoy, quédate con Cline.
Docs: docs.cline.bot · Marketplace: extensión Cline
Extensión desde Marketplace. Necesitas API key del proveedor que elijas (Anthropic, OpenAI, OpenRouter, etc.) o endpoint local.
Contexto del editor: guía VS Code.
AGENTS.md — build, tests, convenciones..github/copilot-instructions.md — Cline a veces lo respeta; alinea con AGENTS.md.Concepto de instrucciones persistentes: ¿Qué es una regla? (equivalente práctico en VS Code).
Según versión: revisa el plan antes de aplicar cambios grandes. Aprueba comandos de terminal que no conozcas — Cline es autónomo pero tú eres el gate.
Cline soporta MCP para tools externas. Guía: ¿Qué es un MCP?. Un servidor bien elegido (ej. Context7) suele bastar.
Para UI en browser: Playwright MCP o Chrome DevTools MCP.
Cline permite apuntar a un endpoint OpenAI-compatible en local — habitual con Ollama (http://localhost:11434/v1 según config).
Antes de descargar modelos pesados: llmfit. Mapa: Modelos nube vs locales.
Cline no usa el mismo flujo de carpetas .github/skills/ que Copilot. Prioriza AGENTS.md + instrucciones + MCP. Para skills portables estándar, mira Agent Skills y ¿Qué es un skill? según evolucione la extensión.
| Pieza | Ubicación |
|---|---|
| Contexto repo | AGENTS.md |
| Instrucciones (opcional) | .github/copilot-instructions.md |
| MCP | Panel / config Cline (ver doc) |
| API / modelo local | Settings Cline → provider / base URL |
| VS Code | Extensión Cline |
| Cline | Copilot | Claude Code | |
|---|---|---|---|
| Dónde | Extensión VS Code | VS Code + GitHub | Terminal / IDE propio |
| Autonomía | Alta (con aprobaciones) | Variable | Alta |
| Ollama local | Sí (habitual) | No típico | No típico |
| Skills Agent | Limitado vs Copilot | .github/skills/ | ~/.claude/skills/ |
Fichas del catálogo que mencionan VS Code. Informativas, no recomendaciones automáticas.
Enlace al sitio oficial del estándar AGENTS.md: especificación, ejemplos y plataformas compatibles.
Curso de 12 semanas sobre IA/ML con traducción oficial al español.
Extensión VS Code y CLI open source (chat, edit, autocomplete, modelos custom). Repo en release final; adquirido por Cursor.
Extensión VS Code agente con modos (Code, Architect, Debug…). Fork de Cline; extensión oficial cerrada en 2026.
Registro e inspector MCP: busca servidores, copia config para Cursor/Claude y prueba tools en el browser. Directorio, no un servidor.
Directorio y marketplace de servidores MCP con CLI de instalación.
Directorio comunitario grande de servidores MCP: buscar por categoría, tag o integración. Referencia, no lista de instalación.
Formato abierto Agent Skills: carpeta con SKILL.md. Referencia oficial, no algo que 'instales' como app.
Qué entra en /tools/: CLIs y apps que apoyan el flujo con agentes, sin confundirlas con plataformas, reglas, skills ni MCPs.
Cuándo usar APIs en la nube (Claude, GPT, Copilot) y cuándo modelos locales con Ollama, vLLM o Qwen. Sin instalar nada todavía.
Orden sugerido para empezar: plataforma, contexto del proyecto y conceptos básicos. Sin instalar repos todavía.
Un archivo en la raíz del repo que le dice al agente cómo construir y qué convenciones seguir.
Model Context Protocol: servidores que dan al agente herramientas extra (browser, docs, DB). Qué son, cuándo uno basta y dónde configurarlos.
Un agente de código lee tu repo, propone cambios y ejecuta acciones con tu permiso. Dónde vive, qué no es y cómo se relaciona con skills, reglas y MCPs.
Un skill es una carpeta con SKILL.md: el agente la usa solo cuando la tarea encaja. Qué son, dónde van y un ejemplo.
Instrucciones que el agente carga casi siempre: convenciones del stack, estilo y qué evitar. Dónde van y un ejemplo.
Tres formas de configurar un agente: cuándo usar cada una con ejemplos concretos.